Hoe wij tellen: waarom wij geen bespaarde uren rapporteren.

Wij verkopen AI-software, dus wij hebben elke prikkel om indrukwekkende effectcijfers te publiceren. Deze pagina is de set regels die ons tegenhoudt — opgeschreven, zodat je ons eraan kunt houden.

Geen “bespaarde uren”

“Bespaart je team 30 uur per maand” is de meest gemaakte claim in deze markt en de minst controleerbare. Hij leunt op zelfrapportage, hij veronderstelt het contrafeitelijke (wat het team zou hebben gedaan), en hij negeert stilletjes het nieuwe werk dat AI maakt: nakijken, corrigeren, overdoen. Niemand controleert hem na, en juist daarom verspreidt hij zich. Wij drukken hem niet af — niet over onszelf en niet over een ander.

Tellingen, geen percentages

“41 van de 77 artikelen moesten worden gecorrigeerd” overleeft een controle; “53% foutpercentage” lokt er een uit. Een telling draagt haar eigen steekproefomvang, houdt haar datum vast, en kan niet stilletjes op een andere basis worden gezet. Waar we een getal hebben, krijg je de telling — met de noemer en de datum.

Tien waarnemingen voordat we publiceren

Ons eigen effectcijfer — wat de poort tegenhoudt, hoe vaak, tegen welke kosten — staat nog niet op deze site. Niet omdat het slecht oogt, maar omdat het de tien waarnemingen nog niet haalt. Zodra dat wel zo is, publiceren we het als telling met interval, en we blijven het publiceren als de volgende tien het slechter maken.

Waarom niet afrekenen op uitkomst?

Als je het effect kunt meten, waarom reken je er dan niet voor? Omdat uitkomstfacturering in deze branche is geprobeerd en historisch instort: de definitie van “uitkomst” wordt onderhandeld, de toerekening wordt betwist, en binnen een paar kwartalen wijken beide kanten uit naar iets telbaars. Wij prijzen per merk, vast op wat je draait, en houden de meting los van de factuur — een meting waarvoor je betaalt is een meting die je niet moet vertrouwen.

Drie labels op elke claim

• Gemeten — we hebben de telling, de datum en de bron. Citeer het.
• Breed geadviseerd, dun onderbouwd — de branche is het eens, de data is zacht. Dat zeggen we erbij.
• Folklore — reist van presentatie naar presentatie zonder primaire bron. Wij noemen het folklore, ook als het ons vleit.

En ons eigen belang

Als een bron verkoopt wat hij meet, melden we dat. Dat geldt ook voor ons: alles op deze pagina is geschreven door een bedrijf dat er baat bij heeft dat jij gelooft dat AI met governance werkt. Precies daarom bestaan de regels hierboven — leg ze naast het dossier en de benchmark, waar ze worden toegepast.